我的excel文件结构：
学习了xlrd如何操作excel文件、python读写txt文件、jason.dumps()转换dict为string类型之后，进行了第一次尝试。
第一次尝试：
import xlrdimport jsondata = xlrd.open_workbook('test.xlsx')#打开excel文件table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取excel表nrows = table.nrowsfinal_obj={}for i in range(nrows): cur_row = table.row_values(i) first = str(cur_row[0]) if first: final_obj[first] = [] for j in range(1,len(cur_row)): if cur_row[j]: final_obj[first].append(cur_row[j])final_str = json.dumps(final_obj)print(final_str)file = open('test.txt', 'w')file.write(final_str)file.close() 
通过第一次尝试的代码得到了上面的内容（内容其实已经保存在txt里面，打印在屏幕上是为了方便查看结果），得出如下结论：
- 数字的字面类型与excel里面的类型不一致；
- 没有按照顺序存储数据，这主要是dict类型不分先后的原因，对于数据影响不大，但可读性较差。
接下来主要解决问题1：
import xlrdimport jsondata = xlrd.open_workbook('test.xlsx')#打开excel文件table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取excel表nrows = table.nrowsfinal_obj={}for i in range(nrows): cur_row = table.row_values(i) #我已经通过pirnt(cur_row[0])得知excel中的数字获得后为浮点型，判断它是否为浮点型且能够整除 if type(cur_row[0]) == type(1.1) and cur_row[0]%1 == 0: first = str(int(cur_row[0])) else: first = str(cur_row[0]) if first: final_obj[first] = [] for j in range(1,len(cur_row)): if cur_row[j]: if type(cur_row[j]) == type(1.1) and cur_row[j]%1 == 0: cur_value = str(int(cur_row[j])) else: cur_value = str(cur_row[j]) final_obj[first].append(cur_value)final_str = json.dumps(final_obj)print(final_str)file = open('test.txt', 'w')file.write(final_str)file.close() 
这次得到了相对正确的数字，当我修改了我的excel文件内容时：
根据测试，判断我对excel中的获得的浮点数的转换基本是对的，但也不能保证完全正确。
上面的代码每次遇到这种数字都需要做判断，我希望能够定义一个函数，可以重复用于转换数据
import xlrdimport jsondata = xlrd.open_workbook('test.xlsx')#打开excel文件table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取excel表nrows = table.nrowsfinal_obj={}for i in range(nrows): cur_row = table.row_values(i) first = toIntString(cur_row[0]) if first: final_obj[first] = [] for j in range(1,len(cur_row)): if cur_row[j]: final_obj[first].append(toIntString(cur_row[j]))final_str = json.dumps(final_obj)print(final_str)file = open('test.txt', 'w')file.write(final_str)file.close()def toIntString(value): result = "" if type(value) == type(1.1) and value%1 == 0: result = str(int(value)) else: result = str(value) return result 
显然是定义函数的代码写在了调用函数部分的内容下面造成的，然而人家JavaScript是可以这么干的，不爽！
import xlrdimport jsondef toIntString(value): result = "" if type(value) == type(1.1) and value%1 == 0: result = str(int(value)) else: result = str(value) return result data = xlrd.open_workbook('test.xlsx')#打开excel文件table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取excel表nrows = table.nrowsfinal_obj={}for i in range(nrows): cur_row = table.row_values(i) first = toIntString(cur_row[0]) if first: final_obj[first] = [] for j in range(1,len(cur_row)): if cur_row[j]: final_obj[first].append(toIntString(cur_row[j]))final_str = json.dumps(final_obj)print(final_str)file = open('test.txt', 'w')file.write(final_str)file.close() 
成功！
最后的疑问：
- 关于如何判断字符串"1.0"或"abc"（二者均有可能出现）为整数我没有找到合适的解决方法，难道只能用try…except…来解决int(str)造成的异常么？
- 结果应该为0.2：
- 一个不和谐的方法eval()，本来打算用来转换数字的：
- python里面的除法总是保留1位小数：
参考：
- https://my.oschina.net/u/1165991/blog/742587
- http://www.cnblogs.com/lhj588/archive/2012/01/06/2314181.html【python操作Excel读写--使用xlrd】
- http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ddef8f80102v8af.html【JSON: Python Objects与String之间转换】